因为某些原因，我在这里没有提供资料来源者的联系方式，需要的话请和我联系。站内短信或者跟贴皆可。
以下资料，关于理科专业应该是比较齐全的，文科可能会陆续补进，需要参考的同学请自便。
Part 1 专业介绍 (这里介绍一般都是理科的专业 因为文科一般不提供奖学金)
1.1 数学类 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－2楼
1.1.1 专业介绍 2007 数学类-－－数学 －－－－－－－－－－－－－－－－3楼
1.1.2 专业介绍 2007 数学类-－－应用数学－－－－－－－－－－－－－－－4楼
1.1.3 专业介绍 2007 数学类-－－统计 －－－－－－－－－－－－－－－－5楼
1.1.4 专业介绍 2007 数学类-－－计算金融－－－－－－－－－－－－－－6楼
1.2 自然科学类 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－7楼
1.2.1 专业介绍 2007 自然科学类 ---物理－－－－－－－－－－－－－－－－8楼
1.2.2 专业介绍 2007 自然科学类 ---化学－－－－－－－－－－－－－－－－9楼
1.2.3 专业介绍 2007 自然科学类 ---生命科学－－－－－－－－－－－－－10楼
1.2.4 专业介绍 2007 自然科学类 ---食品科学与技术－－－－－－－－－11楼
1.2.5 专业介绍 2007 自然科学类 ---Computational Biology－－－－－12楼
1.3 计算机类 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－13楼
1.3.1 专业介绍 2007 计算机类 ----计算机科学 （大四版)－－－－－－－14楼
1.3.1 专业介绍 2007 计算机类 ----计算机科学（大四警示版)－－－－－15楼
1.3.1 专业介绍 2007 计算机类 ----计算机科学（大二版）－－－－－－－16楼
1.3.2 专业介绍 2007 计算机类 ----电子工程 电脑工程－－－－－－－－－17楼
1.3.2 专业介绍 2007 计算机类 ----电子电脑工程（大二版）－－－－－－18楼
1.3.3 专业介绍 2007 计算机类 ----Communication and Media－－－－－19楼
1.3.4 专业介绍 2007 计算机类 ----信息工程－－－－－－－－－－－－－－－20楼
1.4 工程类 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－21楼
1.4 .1专业介绍 2007 工程类 ----Common Engineering－－－－－－－－－22楼
1.4.2 专业介绍 2007 工程类 -----生物工程－－－－－－－－－－－－－－－－23楼
1.4.3 专业介绍 2007 工程类 -----土木工程－－－－－－－－－－－－－－－－24楼
1.4.4 专业介绍 2007 工程类 -----化学工程－－－－－－－－－－－－－－－－25楼
1.4.5 专业介绍 2007 工程类 -----环境工程－－－－－－－－－－－－－－－－26楼
1.4.6 专业介绍 2007 工程类 -----工程科学项目－－－－－－－－－－－－－27楼
1.4.7 专业介绍 2007 工程类 -----工业系统工程－－－－－－－－－－－－－28楼
1.4.8 专业介绍 2007 工程类 -----机械工程－－－－－－－－－－－－－－－－29楼
1.4.9 专业介绍 2007 工程类 ----材料工程－－－－－－－－－－－－－－－－－30楼
Part 2 个人综合点评－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－33楼
Part 3 新加坡中国大学交流项目-SM3选拔流程及相关建议－－34楼
(国大 [其实南洋理工大学也是] 的奖学金得主主要有３类：
SM1 : 初中毕业在新加坡中学开始读 需要初中和新加坡政府的交流关系
SM2 ：完成高二后在新加坡高中开始读 需要高中和新加坡政府的交流关系
SM3：高考之后在新加坡大学开始读 需要大学和新加坡政府的交流关系（即这里所解释的）
其中SM stands for "Senior Middle"也就是“高中” 用来代指学生在国内读到的程度。］
当然其中也有地方教育机构和新加坡教育局的交流关系的存在的，比如哈尔滨，所以会有多5000的手续费，
比较……腐败。)
Part ４ 新人扫盲之选课
4.1 选课之基本介绍－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－35楼
4.2 选课之策略
4.2.1选课之策略之工程类－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－36楼
4.2.2 选课之策略之计算机类－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－37楼
4.3 选课之课程推荐－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－39楼
4.4 选课之案例分析
4.4.1选课之案例分析之Computer Sceince－－－－－－－－－－－－－－－－－－－40楼
4.4.2选课之案例分析之数学之计算金融－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－41楼
4.4.3选课之案例分析之环境工程－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－42楼
Part 5 Vacation Internship Programme - VIP
5.1 VIP 介绍以及经验小结－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－44楼
5.2 VIP - SUN 面试纪实－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－45楼
Part 6 课外活动 - CCA points－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－46楼
Part 7 初来乍到
7.1 新生来新加坡前一些注意事项（一）－－－－－－－－－－－－－－－－－47楼
7.2 新生来新加坡前一些注意事项（二）－－－－－－－－－－－－－－－－－48楼
7.3 一点关于行李的建议（女生角度）－－－－－－－－－－－－－－－－－－－49楼
7.4 对SM2 scholars来新前的准备的建议（行李和学习）－－－－－50楼
7.5 To Juniors (适应生活)－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－51至52楼
Part 8 给新人的话－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－43楼
[ 本帖最后由 wwwww 于 2008-7-25 02:35 编辑 ]
最新回复
数学类
涉及专业：
Math 数学，Applied Math 应用数学，Statistics 统计, Quantitative Finance 计算金融
学科特点：
四个专业都以数学作为共同的基础，在每个方向上有所侧重的发展。
课程内容交叉较多，共同的核心课程较多，很便于发展辅修学位。
每个专业本身又具有很大的变数，不同的走向和发展，取决于学生本人的规划。
相对于其它专业，自我可塑性最强，不同方向之间差距明显。
发展空间：
数学类读研的前景不错，发展空间相当广阔。
如果一开始就注重培养自己的潜力，不论再哪一方面都能找到合适的学校继续深造。
赴美读研也相对容易很多。
就业前景：
目前看来，数学类就业前景大好。
考虑到其相当有弹性的课程和学业任务来说，比工程类、计算机类的很多专业都更加的“事半功倍”。
尤其是银行的高新和扩招，极大的刺激了生源的数量（尤其是QF），也是国大3年毕业最多的专业。
唯一的隐患可能是银行的招聘的持久性，毕竟四年时间热门变冷门的故事太多了。
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[ 本帖最后由 wwwww 于 2008-7-24 15:36 编辑 ]
Math 数学
1. 解码方向
解码方向与普通的数学最大的不同，会接触到一些数论、图论、组合论方向的东西。
在这些学科中，传统的加减乘除会被赋予更宽泛的意义；题目往往比较抽象。
相对来说，国大在这个方向是比较弱的。数论方向的课以及fyp都因为学生太少，外加没有老师愿意讲而取消。
但是明年会有一个ma2009 introduction to number theory， 唯一一个不是lvl4的数论课程推出~ 如果有兴趣的同学可以尝试下~
现任的组合论老师十分可爱~ 是以数学为乐的研究能力很强的年轻教授~ 每周都有作业，也有突击考试~ 两个mid term 在课程安排上和传统的中国数学教学十分不同，也带来了很多不可能避免的理解上面的困难。
作为pure math的必修课~ 有兴趣的人也可以来试试。相信如果能顺利通过这关 pure math的大门就会真正敞开了~ （其实这个课并不很难，只是开始的时候有点抽象，比较难以接受 ）
如果只是单纯学这个方向，毕业后可以做老师，或者搞研究~
不过我认识的很多这个方向的朋友都在计算机、或者金融业上小有所成；但是如果真的想走金融这条路完全靠自学~要有吃苦的心理准备。
2. 数学的金融方向~
首先就本人对新加坡金融业的了解，本专业的人只依靠学校学到的东西进入银行，是有一定的困难的。相信这句话会对很多同学有所提醒~ 放在第一句~~嘿嘿
新加坡的银行，面试是十分技术性的。
提问很多搞怪的金融问题~ 相信对数学专业的人是一个考验~ 因为大部分内容，你们是没有学过的~
而QF和Finance的学生学过——这将是你们在找工作的时候，一个非常大的劣势。
当然，上面所说的不是绝对的。我有一个学理论物理的朋友，在被各种定理弄到彻底崩溃后，自学半年（主要是读大量金融类报纸），被世行录取，收入十分可观～ 但是这个过程真的很痛苦，希望大家三思后行。
如果数学系的同胞不想读研究生，还铁了心非要进银行。其实可以考虑学下以下几个课：
Financial Accounting； Finance； Economatrics1； Economatrics2； Financial Math （这样差不多都快凑够6门课，够一个minor拉~嘿嘿~）
另外多多读报纸和相关文章。眼界宽了，有了自己的见解，自然也有了优势。
银行不排斥甚至欢迎数学系的学生的，但是机会只是给有准备的人。
3. Math和QF的区别，加上Finance一起比较了
Math的金融方向 80%数学 20%部分金融
Quantitative Finance 50%数学 50%金融
Finance 70%金融 30%实用数学
就业来看，银行对这３个专业也是很难取舍。
但是不管来自什么专业，应试人员都必须对金融有很深刻的了解。
不然让银行重新训练一个不懂金融的人去工作，代价太大了——这个也是Math的最大的劣势。
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总的来说应用数学算是NUS里比较轻松的专业了，所有课基本都没有PROJECT；
一般平时只有一个期中考，不用读太多晦涩难懂的文字，也不需要记太多的东西；
只要平时的TUTORIAL都做了，考试稍微准备一下，想拿好成绩不是什么很难的事。
应用数学的四个分支：
Combinatorics & Crytography（组合学与密码学）
Financial Mathematics（金融数学）
Operations Research（运筹学）
Scientific Computing（数值分析）
1. 课程介绍：
LEVEL1和2的数学课难度基本不大，比如Linear Algebra，Calculus。但是都很重要。
所有大一大二的课必须得好好学，从LEVEL3开始难度会有所加大，而且需要用到很多以前的东西，一定得在大一大二时打好基础。
各个分支所学的课在YEAR3开始会有些不一样，比如：
组合学与密码学 会学Coding Theory，Combinatorial Analysis，还会学一些CS的课，主要是一些有关计算机网络安全的东西；
金融数学方向 会学一点面向金融应用的数学，比如MA3245 Financial Mathematics，听说要算很多数据，有点像统计；
运筹学 有Algorithmic Graph Theory，Network Optimization，Matrix Computation；
数值分析 有Numerical Analysis， Numerical Partial Differential Equations等等。
数学专业本身比较轻松，所以强烈建议学个和自己方向有关的MINOR，比如学Combinatorics & Crytography可以学个SOC的MINOR。
具体个方向的课程可以在http://ww1.math.nus.edu.sg/undergrad.aspx?file=stu-plan 找到
2. 就业前景
首先应用数学的就业面是非常广的，可以去银行，去搞物流，或者去一些计算机公司或研究院做数据分析，还可以去当老师。
但是个人感觉各方面学的都不精，而且要跟其他专业的人竞争，比如去银行就要和学QF和FINANCE的人竞争，去物流就要跟ISE竞争，计算机软件就要个SOC竞争。
如果真的找不到工作也可以选择读PHD，做研究。
3. 具体的就业面：
Area
Job
Institution
Administration
Administrator
Government and private sectors
Education
Teacher, curriculum developer, editor of textbooks
MOE, schools, polytechnics, publishers
Financial analysis
Financial analyst, actuary, financial engineer, financial planner
Banks, insurance companies
Information management
Data analyst, system analyst, cryptanalyst
DSO, MINDEF
IT
Software engineer, computer programmer
IBM, HP, I2R
Operations management
Operations research analyst
SIA, PSA
Research
University lecturer, researcher
Academic institutions, research organizations
4.课程的应用：
Courses
Jobs/applications
Analysis, linear algebra
Engineering, science in general
Combinatorial analysis
Computer programming and algorithm design
Dynamical systems
Weather, financial markets
Cryptography, number theory
Computer security
Numerical analysis, modeling
Engineering
Operations research
Industrial scheduling and control
Probability
Financial markets, insurance
Coding, wavelets
Signal processing, image and data compression
1. 课程介绍：
统计主要是关于data collection and analysis等等。
基本上每个领域都需要用到统计的知识。比如说金融、经济、制药以及政府部门等。
很明显，数学和一定程度的编程知识都是统计专业所必需的理论基础。
但是这里所说的编程并不是指一般意义上的java or C++之类，而是统计自己所用的几款软件：SAS、R和SPSS。
具体关于这三种软件的编程语言，是ST2137的内容。
另外，关于数学，其实统计与数学还是有很大差别的。
因为我是year2所以在我目前学过的课里面，比较接近数学的需要很多运算的课其实并不多。
在统计的core module里面，只有4门数学系的课是必修的：
MA1101R Linear Algebra I、MA1102R Calculus、MA2101 Linear Algebra II and MA2108 Advanced Calculus II。
除此之外，比较接近数学的是ST2132 Mathematical Statistics.
统计的特点，举例来说就是，在level1000的时候我们提到了方差variance和期望mean。
到level2000、3000的时候我们还是在围绕这些基本概念，一般来说不会出现学过一门课之后再也用不上的情况。
学起来比较有条理性，逐渐加深。
另外一点想说的是，因为统计和实际生活联系比较紧密，习题里不时的会有有趣的例子，有些结果常常出乎意料。
2. 工作前景：
金融业，因为金融业涉及到很多数据分析，所以有比较多的statistics major的工作机会。
举些例子，以下工作摘自statistics department的网页：
1）Position: Quantitative Research Analyst
Company: Legg Mason International Equities (Singapore) Pte Ltd
注: Legg Mason是一家基金管理公司
2）Position: HOLT Quant Analysts
Company: Credit Suisse (瑞士信贷)
另外广义的来讲，凡是涉及到数据处理和分析的地方,都可以用到statistics的知识。以下同样摘自department网页。
3）Position: Planning & Development Manager (Statistics)
Company: Ministry of Manpower
4）Position: Executive Officer (Research & Analysis)
Company: Singapore Pools Pte Ltd (卖马票，类似于国内的体育彩票管理中心)
5）Position: Research Manager
Company: Research Plus Pte Ltd (貌似是一家做市场分析的公司)
6）另外， 新加坡统计部阿也会招统计毕业生。
所以, statistics的就业其实相对于QF要广一些。而且很多机会都在政府部门。
(政府部门相对工作比较轻松而且福利好。个人觉得是比较适合女孩子的工作。)
另外一条路就是去保险公司作精算。不过好像这样的工作比较少，而且需要考精算师之类的证书。
(全部考完要将近10年，不过花2，3年考过一定级别之后也可以从事一些简单的精算工作。)
不过从和这一届毕业学长的交谈中，本届却一共有25个人读第四年，据说到现在为止有2个人找到了工作。
一个在Ministry of Health. 一个在渣打银行作Associate。
也可能有一些找到了工作但是我们不知道的。
当然原因，很可能是很多统计的学长都不太热心找工作而是打算读研。所以找到工作的才不多。
1. 介绍 – 谁应该看这篇专业介绍
我始终相信，大学选对专业对个人的发展很重要。
所谓对的专业分两个方面，一是有发展空间，二是自己喜欢。
之前有很多学长写过专业介绍，往往偏重于课程本身的介绍而忽略了专业发展空间以及工作前景的问题。（惭愧的是，我也写过类似的介绍。）
一来，我觉得对于选择专业来说，将来的发展问题要比课程重要。
二来，课程的介绍学校网站上都有。再来介绍一遍其实意义不大。
所以我才有了想法写这样一篇侧重于工作与发展前景的介绍，希望对junior们选专业的时候有帮助，不要懵懵懂懂的选择了自己不喜欢的专业。
2. 数理金融与传统金融的区别
金融两个分支，数理和非数理。
首先，这并不是说数理与非数理的处理的问题完全不一样，只是处理问题的方法不同。
但是不同的方法适合不同的问题，因此数理与非数理的方法在不同的问题上各有优劣，在不同问题上的应用广泛程度也因此不同。
举个例子说，做投资的大部分都是用传统的非数理方法，例如基本面和技术面分析。
可是最近十几年里面，用严格的数理统计方法作基金管理的公司也有很多，而且很多这样的基金都是学术界出身的人创建的。
另外，随着金融产品的发展，市场也需要更多有数理能力和知识的交易员. (比如, Derivative Trader, Volatility trader, Quantitative Trader etc.)
非数理的就是传统意义上的金融，主要是财务，投资，融资方面的。
数理的是最近几十年发展起来的，工作是构建数学模型来分析金融市场，具体而言，可以是为金融产品定价 (Pricing, Structuring)，风险测量，报告以及管理 (Risk Management)。
数理的东西在融资的领域(Investment Banking, Global Markets, Capital Markets.)用处比较少。
投资领域(Fund Management, Asset Management, Wealth Management, etc)的用处参见我第一段给的例子。
不过需要注意的是，虽然数理和量化的投资方法发展很快，投资领域的主流还是传统非数理的方法。
3. 工作方向
数理金融比较可能的工作方向有两个：产品相关，风险管理。
1）产品的包括产品的开发，定价，交易。这里的产品泛指金融衍生产品。
举个例子，银行卖一个期权产品(建议大家自己去了解这个名词的含义)要多少钱，就是定价的一个最简单的例子。
更复杂的产品很多时候就需要卖方与买方协商和设计开发，它们的定价也会相应的比较繁琐。
这个开发与定价的过程中需要很多数理金融的人才。
2）风险相关的工作在不管投行，商业银行都有。简略的说就是帮助金融机构管理他们的风险。
举个例子，下一个星期中某项投资在最坏情况里会亏多少钱。
当然这个风险管理可以普及到任何的企业。比方说，航空公司利润都会受油价的影响，所以他们就需要相关的金融产品来对冲(Hedge，在这里可以理解为抵消)这个风险.
风险一般分三个分支，Market Risk (市场风险), Credit Risk (信贷风险), Operational Risk(操作风险).
Market Risk是比较传统的项目；
Credit Risk最近比较发展比较快（但是我感觉这方面的研究并没有太多实质性的进展）。另外金融监管机构可能也会有数理相关的工作机会。
Operational Risk的数学模型应用比较少。相对于credit 和 market risk是发展最慢的。（在数理这个方向而言。）
另外可能的工作就是在服务金融机构的公司，比方说为银行提供IT系统的公司。例如: Algorithmics, Murex, etc. (感兴趣的同学可以去查一下这两家公司。看一下他们具体干什么)。
3）当然，第三条出路就是继续深造。这个在于个人了。
QF这个学科相对于数学，深度不足，广度有余。不过做研究的空间还是有的。
归纳一下上面说的，数理专业就业面比较狭窄。
另外，相对于数理金融的本科， MFE(金融工程硕士)和MBA在这很多工作上竞争力比较强。(数理金融在很多地方都是最近几年才被作为本科专业的。因此相对传统的MFE, MBA来说 市场的认可度并不是很高。)
所以很多时候在找我上面提到的那些工作的时，竞争来自于MBA和MFE。(Master of Economics的竞争力也不错。)
最后，警告一句，如果真正兴趣在非数理金融这方面的 (Corporate Finance, Finance, Trading), 我认为拿数理金融这个专业作为跳板并不是一个好主意。
过早的把自己限制在数理这方面，对今后的事业发展不见得有好处。
当然，从另外一个角度讲，数理金融的确是接触金融市场和相关知识的一个很好的机会。
如果你是一个很self-motivated 的人的话，我认为学数理是一件有利的事情。
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Question & Answer 热点问答
Question1：
想问问你能不能简要介绍一下数学，应用数学，统计，qf之间的区别。
还有cfa，acca，sfa之类的精算师，会计师，金融分析师之间的区别联系，及大概难度和方向。
Answer1：
给的题目太大很多我也不能回答。 说一些我知道的:
就课程的设置上看,数学，应用数学和QF比较类似。
大致来看QF是应用数学的一个分支，特别注重了数学模型在金融上的应用。
但是同时还用到很多统计概率方面的知识。
所以更确切地说，QF是应用数学与应用概率统计学的结合。
当然这些区别只是很大略的，通过有选择的读学校提供的课程，这些学科之间的界限是很模糊的。
举个例子，很多QF的专业课也有很多数学和应用数学的学生在学。
学科之间没有好坏，区别在于
(1) 自己学到了什么
(2) 外界对这一学科的认可程度。
对金融业来说，QF的认可程度相对数学与应用数学是比较高的。
(而且这一认可的程度，随着行业的发展和国大这个学科的成熟，我相信正在逐年提高。)
可是事无绝对，也有很多学数学或者应数的学长在金融界找到很好的工作的。
关于QF的深度的问题,我的看法是，如果junior们是要立志深造的，读QF并不比学数学有优势。
更多是看自己的努力:因为具体到学哪些课程，都是自己可以控制的。
就算是math或者appl maths的学生也完全有可能拿到QF所有的专业课程。
而且计量金融这个方向要深造的话，数学基础的东西要求很高。
另外说一下QF课程设置的问题,这个问题junior选专业来说关系不大。不过既然说到了就顺便提一下。
综合我个人的意见和一些教授们的意见: (这其中包括我的毕业论文导师,NUS金融工程研究中心的创办人和前director)
国大QF的课程设置偏向 business的太多。很多商学院的课程其实并不核心却是必修，一些数学的基础课程很重要却不是必修。
(关于这一方面,junior们可以参考一下新加坡管理大学SMU的QF的课程设置。他们的QF课程是我的导师去SMU开办的。)
关于你提到的几个证书，我只说我熟悉的CFA。
CFA本来是设计给基金和资产管理的专业人士的。
但是随着银行工作的日益火爆，考的人越来越多。而且很多基金/投资的专业人士都有这样的证书。
比方，我的未来同事，除了我之外几乎都是CFA。我也将会在12月考CFA的level 1。
CFA涉及的内容很多都是投资学，跟QF的相关程度其实并不高。
但是从将来选择工作的角度来看，即使读了QF也不必要把自己过于的限制在数理这个领域里面。
专业知识是一方面，学QF另外一个很重要的方面是对这个行业的接触和了解。
所以，如果junior们有志于在金融业发展的话,CFA是一个不错的选择。
不过也有一些误会要澄清。CFA更多的是给考试者一个系统的机会来学习投资领域相关的知识。
通过CFA来找工作只是次要的。所以不要把工作的宝押在CFA上。
另外,大学毕业前一年才可以开始考，所以大学毕业之前最多只可以考过CFA的第一级。(共3 级。)
同等条件下找工作，在考CFA确实会带来优势，但是优势很小。
精算师我从来没有接触过。ACCA在公司财务,审计,并购之类的金融业务中比较多。
我所在的投资领域虽然也有，但是相对少。
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以上意见我尽量保持客观，但是难免会受到个人思想的左右。
所以大致自我介绍一下，希望junior们可以从我的背景对我的介绍做出更好判断和取舍。
QF, Year 3. 本来是QF和business的double degree, 4年(2008)毕业。
现在因为要工作，所以提前到3年读完QF的honors degree。并且为了3年能够毕业，退出了 business的double degree。
我的成绩可以让我去绝大多数我想要的大学读研/读博。( 成绩与我类似的有去加州伯克利和普林斯顿的。SMA更不是问题。)
我个人认为现在毕业立刻继续深造价值不大，所以选择先工作，考CFA的路线。
当然这跟我的工作性质也有关系,投资行业并不需要过于高深的知识。
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另外QF就业的情况我知道的做一下介绍，也作为我前次写的就业前景的补充。只列举事实.
1. QF我之前的一届(不包括没有拿honors的已经毕业的人。)。现在离他们毕业还有 3个月。
找到工作的人大约1/4 ~ 1/3，算上肯定要读研的,大约一半的人定了去向。
2. QF我同届,现在正在找实习。我同届38人。正在Exchange, NOC加上我4个。
(不需要找实习的。不过巧的是，这4个，包括我，以前都做过实习。)
找到暑假实习的:7个(公司包括摩根大通, 摩根士坦利,瑞士信贷,德意志银行, 新加坡交易所, 华侨银行, 星展银行等 )
其他还在interview的大概4 - 5个。
我不确定的 4 - 5个。
另外的就是还没有找到的。
找到实习的7个中,5个是大二就做过实习的。
据国大的统计，毕业前做过1个实习的,1个月还不晓得3个月内找到工作的60%. 做过2个实习的90%.做过3个实习的100%。
通过这个可以大致推测一下我这一届的找工作情况。
另外要注意的是，很多银行在新加坡这一两年扩张很快。(特别是今年)
等到junior 们读完大学，行情不见得会这么好。(相比往年，今年的市场很好。)
最后，祝junior们顺利选到自己喜欢的专业。有什么问题欢迎联络我
刘轩
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Question2:
一个基本问题
就是面试和就业到底什么样子？
我们的成绩很专业到底起了多大作用？
HR的第一轮面试是不是传说中那样cap一刀切？
（注：HR=Human Resource，公司负责招聘的人力资源部门。一般进公司面试的第一关，这关过了之后，才算获得面试资格。）
大多数面试除了个人气质，大学成绩，在新加坡这里到底还有什么在主导面试成功与否？
Answer2:
如何通过HR的第一轮筛选，获得面试是一个不确定性很大的问题。
在专业大致相关的前提下, 成绩和你个人的经历作用比较大。
(专业大致相关，对于金融行业来说, 从最相关往下排 : Finance, QF, ISE, 其他专业 .)
如果没有工作/实习经历, 成绩和CCA纪录更重要。
关于成绩和CCA记录，争论很多。
很难说两者哪个更重要。我的看法是要合理的相辅相成, 平衡发展。(当然，这不包括很多混分的CCA。)
具体点说，成绩过的去，(CAP>4.2) 看工作 /实习 /CCA。
成绩很好的，对工作/实习 /ECA的需要会少点 , 但是什么经历都没有也很难。
成绩一般 /专业不相关的，需要比较突出的经历。
比方说在银行实习过啊(国内的不算), 做什么大club的president阿,参加什么stock trading 比赛得过奖阿之类的。
所以说 ，第一轮HR筛选面试并不是CAP一刀切。
但是成绩起了很大的作用。（大于50%)
通过HR筛选面试，得到正式面试资格之后
我觉得最关键的从高往低依次是:
1) 专业知识 /对市场及行业的了解 (对大部分工作来说，这点的重要程度远高于后两项。 )
2) 成绩 /经历 (也就是你简历上的东西)
3) 个人气质 /性格之类的 (这个在某些领域会重要很多。
比如我有一个朋友去德意志银行资产管理部面试的时候面试官就讲:
I look for 2 things in people. One, I want people who have done realthings, who have gone through real hardship. Not internship, notworking in your dad’s company, not academic.
Two, I want people who have performed, sang, danced in front of crowd。Because for many people the most scary thing is to face the crowd.
综合一下，专业知识/行业了解是找工作时候很重要的东西。
因为这两个都不可直接观察。所以需要看你的专业，成绩来判断你是否具有以上所说的特质。
专业->行业了解。专业 +成绩 ->专业知识。
有了这两项之后，性格/气质之类的也起很大的作用。
补充 : 注意，以上只适用于技术性面试。
现在也有很多面试是Competency-based面试或者Competency和技术性混合的面试。
Competency-based的就是问一点譬如你怎么跟人teamwork阿，怎么样安排自己时间啊，怎么样解决压力阿之类的问题。
问题一般都很标准，这种面试的关键是好好准备。
涉及专业：
Physics 物理；Chemistry 化学；Life Science 生命科学；Food Science and Technology 食品科学与技术；
Computational Biology （谁来翻译一下^ ^）
学科特点：
以上五个专业
发展空间：
以上五个专业
就业前景：
以上五个专业
专业概述
物理专业，无需太多描述，通常人们是如何看这个专业的，那它就是如此的。
除了一点，物理系没有人想象中那么可怕，也不是只有男生才能学的课程。
只要你是一种人，就是忠于对问题的分析，那物理就是你的最佳选择。
物理重于训练分析思考的能力，培养对问题进行分析的兴趣。
简单来说，能把物理学好的人，绝对有能力学好包括Engineering 和SOC在内的其他各个专业。
课程结构
物理专业课程结构，十分简单，一目了然，除了今年新增添的两个分支：
天体物理学与Physics-in-Technology，其他的课程则被列在不同level的列表中，任意选择。
以下是课程结构介绍的网站 http://www.physics.nus.edu.sg/corporate/student/undergrad_course_0708.html
就业前景
相信有考虑学物理却又在犹豫中的人，多半是担心就业前景的问题。
个人觉得，这取决于各人的追求了。
假如毕业了就想快速而又轻松地找个饭碗，拿份薪水，安家过日子，那就趁早学EE或者chemical engineering吧。
而学了物理，混个毕业，将来也就是做个老师，留校深造，或者去研究所工作，再或者拿个诺贝尔奖。
当然也可以去工厂做分析人员，去银行工作。
但是本科的专业究竟对自己将来从事的职业由多少影响，有多大关联，其实很难讲。
物理系人的前景是潜在的，懂得如何自我培养，自我增值，才是最重要的。
学物理的人一向不多，所以很难拿出个百分比来告诉大家，以前的学长学姐们都去做什么了。
或许有人会问关于可不可以出国读研的事，其实只要不违反法律，在新加坡什么事都可以争取的。
学科分类
理论化学 应用化学 食品科学
课程大纲
分析科学（Analytical Sciences）
计算，建模，光谱学（Computation, Modeling & Spectroscopy）
医药，生物化学（Medicinal Chemistry & Chemical Biology）
分子结构设计，合成（Molecular Design, Structure & Synthesis）
表面，材料，催化剂（Surface, Materials & Catalysis）
应用化学是一门介于理论化学和化学工程之间的专业，在学习理论的同时也很注重实践也应用。
这种理论与实践的平衡使得他具有更广阔的就业前景。
化学专业的几个分支中食品科学是在入学前招生的，而理论化学和应用化学是在大一结束的时候才选择的。
应用化学每年人数大概为50人，成绩要求CAP在3.5分以上。他下面有两个分支：材料与医药。
应用化学是理学院里唯一有工业实习的专业。
在大二结束后系里会安排6个月工业实习。
这对毕业后就业有着非常大的帮助。
应用化学必修课目
http://www.nus.edu.sg/nusbulletin/0607/Sci/ugrad/deg_req_chem.htm
就业前景
应用化学的就业情况在化学系中是很好的。
就材料科学而言，他的就业面很广泛。石油加工，半导体材料，有机高分子材料，液态晶体材料，纳米材料……
可选择的公司也很多
3M Singapore Pte Ltd
Akzo-Nobel Surface Chemistry Pte Ltd
Aventis Pharma Mfg Pte Ltd
Casco Adhesive (Asia) Pte Ltd
ExxonMobil Asia Pacific Pte Ltd
Honeywell Electronic Materials
Philips Singapore
Mitsubishi Chemicals Group
请参见兰渝宏学长的演讲稿
power point 幻灯片格式：http://snoopy.nus.googlepages.com/Life_Sciences.ppt
网页格式：http://snoopy.nus.googlepages.com/Life_Sciences.mht
[ 本帖最后由 wwwww 于 2008-7-24 16:14 编辑 ]
专业简介
食品科学与技术（FST）专业创立于1999年，是理学院化学系下面的一个PROGRAM。
专业每年招生人数为40人左右，所以很多课都是小班教学。
这样的好处是大家都会比较认识，有集体的归属感，而且老师也会比较顾及到每一个学生；不
好的地方就是不怎么能偷懒~~^_^
食品科学的分支包括新食品研发（R&D）, 食品科学研究，食品工程，营养学等。
国大的营养学是2005年才开始开课的，现在还不是很完善；
不过国大以后是想至少可以开营养学的MINOR的，所以在营养学方面会逐步完善。
食品科学是一个对英语读写能力要求很高的专业，也是一门很实用的专业。
同时，因为食品科学涵盖的领域比较广泛，所以课程的广度也比较大，这几点在选专业的时候都是值得注意的。
课程简介
课程简介方面可以参考我PPT上面画的图。
>>幻灯片下载地址：http://snoopy.nus.googlepages.com/Food_Science.ppt
>>幻灯片的可以直接打开的网页版：http://snoopy.nus.googlepages.com/Food_science.mht
简单来说，FST的课最主要的是化学，生物和食品科学三方面的课，所以，实验和背书都是必不可少的。
不过FST的实验都是比较有趣的，这点不必太过担心，背书也没有生命科学要背的那么多，但还是要做好这两方面的准备。
另外，因为我们高中的化学生物和新加坡A LEVEL的化学生物很不一样，所以大一的时候会有一个适应期，这个也要做好心理准备。
课程中很少有和物理，数学有关的科目，主要会出现在和食品工程有关的方面。
不过物理只是热学，数学也只是简单微积分，所以对物理、数学、编程头疼的同学可以放心地选择FST。
发展前景
食品科学现在的就业前景还是很不错的。
一方面，食品工业是一个永远不会衰落的工业，而且现在生活节奏加快，对处理过的食品的需求也越来越大。用我们Coordinator Prof Zhou的话来说就是：The whole industry is booming. 而且，国大是唯一有食品工程系的大学，所以，整个市场处于供不应求状态。
另一方面，因为我们接受了生物和化学方面不错的训练，所以生化和分析化学方面的工作我们也完全可以胜任。
FST的另一个好处就是如果不想继续读研读博的话，本科生的工作也挺好找的，各个层次的学历有各种工作可以对应。不过食品工业的起薪一般不会很高，2500左右吧，这一点也可以考虑一下。（不过你工作的时候喝的咖啡也比别人的正宗哦，呵呵~~）
个人建议
首先，在FST要拿很高的GRADE不是一件容易的事情，要理解加勤奋，所以建议有兴趣的才来学~~
而且，如果你一看到英语就头大的话，我不建议你学FST。
其次，FST不是女生的专利，有很多很出色的学长的例子，所以男生不要因为这个而犹豫，FST完全不等于做饭~~
（张羽同学，我怎么觉得SM系列里面男生比女生会做饭的多些呢？--snoopy）
再次，FST有一些限制。第一，FST是没有French double degree的。
第二，大三下半学期是工业实习，只有8个MC（一般国大一学期是20个MC），所以要好好安排自己的课，也要做好忙的准备。
如果想辅修其他专业的话更要提前计划。
第三，SM2的同学，最官方的说法是不予考虑；半官方的说法是一年最多选一个；
我的想法是选几个取决于和你竞争的SM3和新加坡同学的质量，所以想学的话不妨试试看，但要做好失望的心理准备。
然后，如果你对进食品科学感兴趣，我还是强烈建议你和PROF ZHOU（chmzwb@nus.edu.sg）聊下天；
因为他会提供给你更权威的信息。记得用英语和他写信，这也是进了国大以后要养成的好习惯~~
或者可以看一下这个网页：http://www.fst.nus.edu.sg/programmes/Prospectus/FAQ.htm，很有用的。
最后一句话，请大家在选专业的时候一定要记住：选你所爱，爱你所选~~
希望能在FST的大家庭看到来自SM系列的新鲜血液的注入~~ ^_^
专业简介
Computational Biology 是Science Faculty和SoC和办的一个专业。
在Science Faculty和SoC都可以报名参加，但是课程安排会有一些差别。
Science Faculty开设的编程课程只有三四门（必修）而SoC的这个专业更强调于编程。
这个专业在Science Faculty 隶属于Science Dean’s Office。
它在Science Faculty好象仅有了三届（我是来自Science Faculty，对SoC的情况不是很了解）；
每届大约有20人（我们的下一届似乎仅有9人）。
但大家不用担心名额问题，以前的小米曾亲口给我说选择的过程不是根据名额，而是看你能不能坚持把这个专业学下来。（小米是？--snoopy）
因为这个专业的课程确实有点tough，他们不希望你中途drop或者是毕业的时候拿不到honor (this major is of direct honor)。
所以假如你参加他们的面试，一定要给他们显示出你的兴趣和决心。
假如你做到了，你就应该可以上这个专业了。（希望大家好好体会这段话背后的含义--snoopy）
在刚上这个专业的时候我的mentor给我说NUS是第一个在本科阶段开始这个专业的学校。
但后来MIT相关专业的老师说每年有很多毕业生申请这个专业的研究生学习，竞争是非常非常激烈的。
所以我的感觉是假如NUS果真先走一步，那当然很好。
但也不要忘了很多非这个专业的学生今后也很有可能参与到这个领域中来。
所以它的就业和升学压力还是不容忽视的。
课程简介
Computational Biology的必修课很多，只有个别几门课可以自由选择；
甚至4个breadth里面的三个都已经给选定了SoC / Engineering的编程。
自己可以自由选择的课程似乎只有4个UE和SS+GEM了。
由于大部分的课都已经被定死了，而且大部分得课都是其他专业的core module，所以学起来不免会有点累。
你到了大三以后有机会去选择你感兴趣的方向，或者偏生物，或者偏编程，也可以尝试生物统计学或者生物物理；
但是大一大二你却逃不掉很多会拉CAP的课程。
本人个人的感觉是这个专业学的东西有点杂；
尽管能接触很多领域，但是要真正做研究的时候就会发现比别的非混合学科出来的学生有点差距。
这个差距倒不是学习能力上的，主要是来源于知识背景。
我觉得要是自己能有比较好的学习能力，还是能够在比较短的时间内catch up的。
优势自然就是选择的面比较广了。
具体的专业概况以及课程安排参见
http://www.science.nus.edu.sg/undergraduate/curriculum/major/compbio/
http://www.science.nus.edu.sg/undergraduate/curriculum/major/compbio_curriculum/
就业前景
因为还没有这个专业的毕业生，大家还都处于观望状态。我也不便在这里瞎猜了。
我的mentor觉得这个专业的毕业生去一些bioinformatics的公司工作还是没有问题的。
当然以后去做research是条出路。据说有一个研究生学这个专业后来去了NCBI，还是蛮不错的。
关于本科毕业生的真实就业情况大家都在期待中。
个人建议
希望选择这个专业的同学做好拿各种各样课程的准备。
数学，物理，生物，编程，统计都会学到。（这句话虽然平常，但是相当的实在，课业量基本是所有专业中最多的。--snoopy）
我觉得各方面能力平均一点的同学学起来可能会轻松一点。
我的生物很差，所以吃尽苦头。
希望大家对自己的能力提前有一个评估，不要重蹈我的覆辙。
[ 本帖最后由 wwwww 于 2008-7-24 23:20 编辑 ]
From SOC Department
Computer Science 计算机科学；Information System 信息工程；Computer Engineering in Computing 电脑工程（简称CEC）
Communications and Media 电子传媒；Electronic Commerce 电子商务； From ECE Department
Electrical Engineering 电子工程；Computer Engineering in Engineering 电脑工程（简称CPE）
学科特点：
以上七个专业
发展空间：
以上七个专业
就业前景：
以上七个专业
特别说明：
(大四版）
关于专业的介绍，肯定是见智见仁，好比小马过河。
而且各专业的课程设置变化很大，我把我的经验根体会跟大家分享一下，希望能有所帮助。
大牛们很忙，那我就班门弄斧一下=)
发展前景
做什么都有。
传统的就是software engineer/computer scientist/ developer.
只有poly和ntu毕业的才是廉价的programmer
还有很多去investment bank的，做广告的。
因为cs毕业又比较强分析解决问题的能力，而且presentation 的能力也锻炼的不错；
而且4年有无数project要做，其中的挑战以及team work还有meet deadline的能力都会一生受用，所以在各行各业的适应能力都很强。
另外 ，今年的就业前景很好。
专业好处
Computer science是计算机学院里面比较强的传统专业，博大精深，而且难度非常大。
涵盖的方向很多，不胜枚举：算法，数据库，人工智能，计算机图形学，计算机视觉。。等等。
很多前沿的技术，非常令人兴奋。
如果愿意跟世界上最聪明的人在一起切磋的话，还可以参加acm比赛。
有很多具体实践project要做，能学到不少东西，而且很锻炼人的各种能力。
比起其他专业更容易自己创业。而且学校也大力支持。
有很多实际操作/实习的机会（atap? vip）
又跟数学系double major， 法国master.
专业难处
难。需要花时间。
平时的Project很多，不像其他专业只有midterm/final exam。
平时安排不好，计划性不强的会很被动。
我周围几届的成绩总的来说成绩不是特别好，不像别的专业相对容易拿到很好的分数。
体会建议
1101按部就班的学就好，争取多实践。
1102值得你用所有的精力，一切的努力，不惜性命也得学好，直接决定你cs是否有前途。
2102/2103/2105/2106/2261 第一次做project, 好好做！能学到很多东西 。
3000比较简单的 3243， 3230绝对配不上这门课的名字
4000比较简单的 4244 / 4248/4243
3215第一次系统直观地操作的software engineering project 很重要的project.
可以用urop代替，如果要做fyp 而且以后准备继续深造的，建议选，很容易拿相对好的成绩，而且对fyp有所帮助。
学什么不重要，怎样学也不重要，殊途同归，关键是好的成绩！
如果你是first class, second upper. 一辈子都是first class, second upper. 会给走出学校的你，一个漂亮的标签。
希望同学们都能取得好成绩！
（大四版/警示版）
本来打算考完试之后好好写一篇关于大学和soc的总结，无奈snoopy今天要。就先简要写写吧。
首先声明，这篇文章带有很强的主观导向性，得出的结论出自于我自己的性格特点和学习方式。
每个人的性格，能力，学习方法各有不同，对将来的工作和生活的期望也不一样，所以请读者自己做判断。
还有一个星期的考试，之后我就和大学生活说byebye了；
大学四年在soc混，成绩从最开始的CAP4.5到如今的3.3,一路狂跌，从来没反弹过。
到大三大四的时候深刻体会到soc不适合我，最后悔的事情就是浪费了一年的时间读honor degree。
并认识到实际上大学四年在soc几乎没学到任何一点有用的东西。
首先说一下soc不适合哪些人。
第一，女生。
我没有丝毫的性别歧视。
不过我真的真的真的奉劝所有学妹们不要来soc。通宵编程，永远抓不完的bug，无休止的test；
对于任何灵长类生物都是一种摧残，更何况是万物之灵之灵的漂漂妹妹们。
我十分相信没有任何女生愿意为soc付出身材走样，脱发，黑眼袋，失眠和满脸痤疮青春痘的代价；
更何况你换来的很可能是毕业后还要继续从事同样的工作。
万一，万万一，十分不幸，作为一个女生你又被万恶的moe踢到了soc，你就认命了吧。
还有两件事儿能让你好受一点，第一问候一下moe officer的先人；
第二，选择三年毕业或者IS stream。我看不出任何理由一个女生去学习CS major。
当然并不是所有的女生都“一定”不能学soc,我的一个好朋友，女生，在CS拿first class honer并进dean’s list。
现在刚毕业在UBS做IT support, 月薪4000+。
可见事在人为，不过我认为这种人（非常认真滴人）在其它任何专业都能拿到dean’s list；
在其它任何专业付出同样多的努力，都能有同样或者更不错的成绩。
而且考虑一下究竟多少个女生当中能出这样一个女强人吧。
第二，自学能力差的人
我不懂soc的课程究竟是怎么安排的（貌似英联邦国家的大学电脑院系课程安排都差不多），不过我个人觉得在soc有用的课程实在实在太少了。
4000level以前的课程都是让你对某一个一个概念粗通皮毛，甚至有些4000level的课程都是如此(比如我现在学的cs4244)。
所以如果自学能力很差，或者自身没有钻研兴趣的人在soc四年过后会发现自己什么有用的东西都没学到，只是掌握了许多general idea和fundamental skills。
SOCian将来真正有用的东西90%以上是自学来的。（个人觉得是专业性质决定SOC教授难度偏大--snoopy）
第三，自学能力强的人
理由和上面一样，soc的课程只是对一些知识做很肤浅的介绍，最可恶的是会让你浪费大量时间许多不同领域的细枝末节上面。
从database到network到animation到programming language到 AI到 operation system到 ……（OS的课程我不知道）面面俱到。
但是没有任何一门课值得让你花费一个学期的时间去学习。
如果真的对这个领域有兴趣，花1-2天的时间把lecture notes看一遍；
在花时间在相关BBS,forum发帖求助或者寻找资料，和相关软件的documentation上面，并且亲自动手coding——
2个星期绝对让你收获比一个学期更多的知识。
选择soc最典型弊端的就是你要花时间去记住i++和++i的区别，或者在考试卷上用肉眼找出5处代码错误。
其实在真正的工作中根本不需要对某一种编程语言的语法有如此细致精确的了解。
如果真的有bug的话，我compile 一下compiler也会直接列出来，不懂那些介于傻A和傻C之间的老师为什么要强迫学生浪费生命在这些地方。
如果你真是一个自学能力强的人，并且对计算机技术也很感兴趣，不要来soc，没太多东西值得你学。
莫不如去eng或者sci，然后在自己课余的时间做点IT相关的东西，或者自学去考cert，要比来soc好。
嗯，snoopy好像还说要谈谈soc之后的就业。
我还没毕业，毕业了也不打算去找工作，所以我对这方面不是很有发言权。
不过根据IA经验和一些好友的经验，大概可以总结一下。
基本上无论是去IT公司做，还是在非IT公司作IT support，都是大学programming生活的延续（嘿嘿）。
两者略有不同，在新加坡比较理想的就是去bank做IT support，薪水高，目前刚毕业能找到工资4000左右的就是这一种了吧。
不过bank要求比较高，成绩要足够好，据说比例是100人interview招3个吧，没去过不大清楚。
在非IT公司作IT support的问题就在于你必须清楚你自己并不是公司主要盈利链上的一环，你做的工作不会特别被重视和尊重：
任何时候都是电脑黑屏了或者网络故障了给你挂个电话等等。
并且公司裁员的时候都回优先考虑IT department，公司考虑把自己项目外包的时候都回优先考虑IT department；
当IT项目能够外包地时候没有公司愿意自己还养着一个IT department。
这样的公司工作最多晋升到department head就到头了，除非你转行；
那些去bank做IT support的人本身很多是对finance也很感兴趣，将来要转行的。
如果是在专门的软件公司或者IT consulation公司做，上面的情况可能会有所改观；
但也不要太乐观，你很有可能是签了某个IT公司，然后被“卖”到其他公司工作。
这一类的IT公司（叫什么我忘了）好像中介一样，专门作上面说的那种企业外包项目，或者干脆搞员工出租。
我有一个朋友就在这样的公司工作，被送到NEC工作，结果NEC每个月给他2600，结果自己只能拿2300，300被公司黑掉了。
在IT公司做programming除非你真的技术特别特别牛X，公司离了你不行的那种，不然也不要太乐观。
太多的前辈介绍经验说程序员的寿命只到35岁，再老了脑力跟不上就面临被淘汰。
最好是专做项目管理。
K啦，看了上面的牢骚如果你还是对soc情有独钟，下面是一些忠告。
CS比较有用的课：
Cs2103，project admin，将来不管是做programmer还是project admin都很有用的。
Cs3212，programming language，有点难，但真的能学点东西，对programming language加深理解对programmer太重要了。
Cs3214/cs3215 这个挺折磨人，但commercial project真的能让你学很多。
没了，我学的课程里面好像就这么多，欢迎别人补充。
对想学soc的人的一点建议，一定要多动手做，尽早开始做part-time work或者part-time project。
哪怕最开始只是做很简单的东西，我从大二上学期就开始做一些part-time projects。
最开始只是帮朋友做个人网站，后来和几个朋友一起做online sales的company website，到现在作了不下20份不同的part-time project了。
不止是IT project，能赚钱的我什么都做，大学期间一共赚了两万新币左右；
更重要的是累积了很多经验，能让自己不断的和市场接触，知道现在流行的技术和市场需求。
除了技术之外，自己做project也能累积很多项目管理和谈判经验（就是讨价还价）；
知道一个commercial IT project会遇到哪些问题，在开始和客户谈的时候要事先说明；
中途会产生哪些纠纷，如何解决之类，怎么写合同之类……这些东西都是你不可能在学校学到但是会在你将来的工作中给你很大帮助的财富。
（大二版）
专业概况
简单的说，Computer Science（计算机科学）是讲述计算机相关理论的一门课程。
课程只要求少数数学和科学的科目，剩下的基本都是专业课（CS），自由度是很高的。
国大的计算机科学课程安排和国内相同专业差别很大。
听厦大交换生讲，在国内，计算机科学前两年只学一门C语言，剩下的是数学，到了大三大四学一些数据库，软件工程一类的知识就毕业了。
而在国大，数学的要求不是很多，只是简单的线性，离散，微积分，概率而已。
而计算机相关的课却很多，因此实用性很强。
课程介绍
大一的时候主要是编程基础，要求掌握一本编程语言（java），然后就是学习上述讲到的数学和科学科目。
大二是软件工程，操作系统，计算机网络，数据库四大课程再加一些学校统一要求的GEM，SS之类的。
大三的时候自由度非常广，除了算法CS3230等少数必修课之外，只要在名目繁多的CS 3000课程中选择自己喜欢的学习就可。
大四基本是一篇毕业论文，再加自己选择的4000课程，3000-4000的课程基本是按照兴趣，达到专攻的多样化。
毕业之后在计算机领域可以达到一专多能。
工作前景
1）计算机科学是最适合创业的一门专业。
靠着自己在计算机某一领域的一技之长，再加上几个专业上互补的伙伴，就可以创建一个公司，构建一个事业。
这是多么浪漫的一件事情。 （超欣赏高山这段文字中表现出来的一个年轻人该有的气魄--snoopy）
在新加坡，很多学长创业，并且也打下了自己的江山。
2）除了创业，还可以到大公司做程序员或者与计算机相关的工程师。
我们以技术起步，最后超越技术，有很多SoC 校友最终一步步做到大公司高级管理层。
3）其次继续深造也是很好的。
计算机科学是个新兴的学科，不像数学物理，已经经过了几百上千年前人的探索，已经没有什么留给后人的空间。
计算机科学并不成熟，任何人都有希望创造自己的神化，在历史上留下自己的名字。（比如在某个领域发明针对性很强的一个算法）
前言
ECE是国大最大的一个系也是最好的一个系（之一？嘻嘻）。
可以说国大在世界大学排名上的前列位置主要是由ECE来贡献的。（有排名说国大Engineering&IT前10主要指是ECE而不是SoC :P）
ECE下面又分为Electrical Engineering（EE）和Computer Engineering（CPE）两大部分。
EE虽然名字比南大的EEE少了一个E（Electronic），可是学的东西有过之而无不及。
就我们一些人的个人体验而讲，国大EE相对来说课业还要略为沉重。
CPE和SOC的CEC是不同的，主要是偏重硬件，系统架构之类的，和南大的CE比较类似。
我是学EE的，对CE并不特别了解，讲的主要也是EE内容，CE上有错漏的诸位海涵。
个人经历 课程介绍
我们当时第一年是进Common Engineering的，现在是有direct entry到不同系的。
Direct entry的好处是比较专一，少学些其他的系的基础课，之后的学习进程安排起来宽裕一些。
但是很多人一开始拿不定主意的话，还是先进Common Engineering看看好一些。
对工程系的学生来说数理是相当重要的，对ECE来说尤其如此。
可以说ECE接触到的数理难度是相当深的（有小道消息说，数学系的来ECE考数学也是白搭）。
数理的学习和应用是伴随着ECE整个四年学习生涯的。
总的来讲在学习数理上中国学生是有很大优势的，但是还是奉劝数理不是那么好的同学们谨慎考虑进入此行。
第一年Common结束就要选进哪一个系了，当然对我来说学的就是ECE，更确切的说是EE。
一般在这个时候都会大概定是EE还是CE吧，对于特别拿不定主意的也可以放到大三一开始分具体研究方向的时候再选。
两个专业在大二学的还是一样的，主要就是EE2000的一系列modules了。
和大一的课程相比，难度一下就上来了。
这些大二的课程对ECE将来的学习非常重要，都是必不可少的基础，有部分课程的深度甚至难过之后分到具体专业方向的课程。
特别是这个时候对自己的具体专业有了想法的同学，在学习相关课程的时候一定要努力掌握，对以后的学习颇有裨益。
我简单回忆一下：
EE2004对学Microelectronics (微电子) 的很重要；
EE2005和2008是电路基础 （EE2008已经取消了）；
EE2006是电路设计；
EE2007是讲微处理器，以及汇编语言（比较贴近CE？）；
EE2009是Communication（通讯）的基础；
EE2010是Control的基础；
EE2011主要还是Communication的；
EE2012和数学联系紧密，属于讲解在ECE中广泛用到的数学工具。
另外还有CS1102，（Common Entry EE在大二学，EE直接大一学）ECE是用C++学的，也就是编程基础吧；
小打小闹是够了，最好还是不要去CS的那里班门弄斧（小心爆头？呵呵）。
研究方向介绍
第二年完第三年一开始就要选具体的专业方向了，这个时候是怎么也要分EE还是CE了。
但是如果在EE里你还是拿不定主意具体进哪一个，EE还有一个general track可以读。
具体的要求规程我就不赘述了，恐怕不同年份的还会有些许变化；
但是4 breadth + 4 depth应该是定的吧，我觉得这个设计还是很合理的。（其实我不大清除这个规则--snoopy）
简单介绍一下各个track（排名由ECE的文件提供，分不分先后我也不大清楚）:
1）Bioelectronic System：就是常说的Biomedical（是改名了么？）。
这个是一个比较新的track，主要是研究电子工程在生物医药工程上的应用。
比如说微电子医疗设备（bio-instrument, sensor, BioMEMS），传感检测 (Sensory)，图形处理分析(Image processing)等等。
这个专业用到了很多别的专业的知识，属于交叉学科，我认为也是比较有前途的，当然具体效应一时还看不到...
学这个专业的话还是要懂一些生化的，微电子，通讯，还有编程都要略通，最好其中一个特精。
2）Communications：通讯。
主要研究方向又分两个，一个是移动通讯（cellular mobile communications），一个是多媒体传输（Multimedia communications）。
都是很红火的产业哈，不过在新加坡的需求量似乎也有限...
3）Computer Engineering & Information Processing：这个就是CE的主要内容了。
分为网络架构（Networking & Distributed System），嵌入系统（Embedded System）和多媒体信号处理（Multimedia Signal Processing）。
这个不是我熟悉的，不敢随便置喙。
4）Control and Automation：控制和自动化。
下面主要有：
机械自动化（Mechatronics & Automation偏重工业系统自动化）
分散自动系统（Distributed AutonomousSystem，老吹他们的机器人，又没哈工大的好)（我猜出学长是哪个大学来的了--snoopy)
流程控制（Process Control，这个主要是化工方面的）
5）Microelectronics：这个就是微电子了。
专业好，市场需求量也大。
下面分的更细更多，有元件技术（Device Technology），元件和集成电路设计（Device & IC Design）；
大规模集成电路设计（VLSI Design），集成电路生产（IC Manufacturing），光电子（Optoelectronics）；
数据储存系统（Data Storage System），和生物元件（BioDevice）。
这里面不同分类间还是有很多overlap的，除了最后一个是新的外，其他的按就业走向分，就是工业生产，电路设计，光电，和数据存储。
6）Microwave & RF Communications：这个是微波和射频通讯。
这个专业显得多少有些偏门，在国防领域研究应用居多。
7）Electrical Energy Systems & Components：最后一个就是电力系统了。
哈，我是不熟悉的，诸位有谁清楚新加坡供电怎么来的？
课程心得
如果说你认为EE课程的难度随着年份是exponentially increasing有点夸张的话，那我看至少也是linearly increasing的。
大三大四这些课程也并不好应付，不过大家好歹第二年都训练皮实了，心理准备也充分。
我认为最好的投入方法就是兴趣，没有兴趣也要创造发现出兴趣来，这样你才不会在ECE越做越难过。
ECE还是有不少学术和人本身都很好的老师教授的，要注意发掘。
能够跟他们交谈，讨论甚至跟着做研究，作项目，绝对是终身受益的。（我认识几个，不过不好意思跟他们聊天--snoopy）
ECE的学生还有三个里程碑式的课程EE2001，EE3001和EE4001。
2001是一个综合性的技术项目，各方面皆有涉猎，主要考察level 2的基础有没有打好；
摒弃帮助学生建立最基本的工程项目的运作流程和规则。
3001主要是一个商业计划，但是要用先进的EE的技术，可以说是对真正的市场建立概念的引子（还可以培养点entrepreneurship?）
4001就是毕业设计FYP了，这个最重要，也最要命，如果你以后想在学习的相关领域找工作的话，这个绝对是一大助力；
这个也是一个让你接触研究的机会，不妨看看自己有没有兴趣搞研究，在世界先进技术开发大潮中沉浮。
这些课程都是耗时耗力的，要想做好就要多投入，你越投入，能够获得的知识和经验就越多；
这种自己动手探索得来的知识和经验，在其他那种授课模式中是很难体验的。
当然这些课程受人的影响也很大：
比如你的组员，和你们直接竞争的学生小组，你的导师，你的评判老师等等，还有其他一些不可测知的因素。
有的时候会有挫折，也很无奈，但是其中的酸甜苦来，回过头来看的时候，都将是你人生中的宝贵财富。
我说这些，还是希望大家能重视起来，不要敷衍自己，虚度光阴。
其它相关
至于其他的一些学习相关的东西，我也来简略说说。
首先是副修，现在副修提供的很多，最抢手的可能就是副修商学（Business Minor）了。
副修说难不难，说简单也不简单，光是加在身上那些课，就不是所有人都能承受的。
对于学有余力又兴趣广泛，或者将来想尝试工程以外的工作的，不妨选一个试试。
真要是修不下来，也并没有什么损失。
但是如果副修严重影响了主科的学习，那就得不偿失了。
将来找工作的时候副修有用么？肯定是有用的，但是有多大用，就不好说了。
接下来是出国机会，现在主要的是NOC和SEP了吧。
NOC绝对是好买卖，只是想进去也不容易，好处显而易见，我就不多说了。
再就是SEP，老话讲读万卷书行万里路，年轻人创世界开眼界总归是好事情。
但是很多人SEP的时候有些想法还是值得商榷的，比如就是去玩乐旅游的，比如说SEP把比较难的科目都选成S/U不影响自己的CAP的。
怎么说呢，这些想法和做法都是人之常情，非要评理的话也无可厚非，但是说别人的时候大家都知道这样不大好。
所以诸位要是SEP的话，在动机和行止上还希望能够再思。
再有就是UROP和IA/VIP。都是属于增值项目的（Enhancement Program，我翻译的准确么？）
如果对研究感兴趣的话，还是应该考虑UROP的，很多还可以把UROP发展成毕业设计。
强烈建议做至少一个IA或者VIP，毕竟我们是学工程的，讲究的就是应用，不出去实践什么都只停留在书本上，没有用。
而且IA/VIP都是有可能发展成为一份工作邀请的。
我个人认为IA的收获更大，应该尽力而为。
VIP不妨做一两个，再不济也算是赚些外快，总比假期打零工好一些吧，还能学点东西。
就业前景
最后是就业的问题，对广大的ECE同学来说，找个工作应该不难，找个好工作可能不容易。
EE的毕业生数理好，逻辑思维能力强，应用能力强，所以不光受到本领域的企业的欢迎，就业前景很广泛。
特别是很多EE的毕业生都去竞争银行等金融机构的职位，相当一部分最好的毕业生也的确去了那里。
更多的还是从事和所学相关的工作。找工作不要只看钱，要看自身，要看发展，避免人云亦云，花多乱眼。
对于想要继续深造的同学，机会也很多，比如说SMA，NGS，还有A-star的scholarship等等。
至于毕了业就要出国深造的，咳咳，碍于本文的基本受众的奖学金得主身份，我就不过多讨论了。
说道这里，简略介绍也就差不多了，欢迎各位有志于ECE的学弟学妹们，希望你们学业有成，前程似锦。
（大二版）
学科特点
电子计算机工程，是NUS工程系中最大和拥有历史最长的专业，主要分为以下几个方面：
Biomedical: 生物医学。
通过分析生物信号来发明更尖端的仪器使人类可以更加清晰的了解生物的思想行为，从而发现和发明新的医学仪器来分析病理。
bioinformatics,是目前最新的一门研究性学科，通过多年的医学数据来分析复杂的生物系统。
Communications: 通信工程，主要学习无线宽带等于互联网通讯信息密切关系的技术，能够如何有效率的运用知识于实践。
Computers: 计算机。构架和制造方面，嵌入式系统居多。
Data Storage: 主要致力研究光学数据存储以及计算机网络存储。
Electronics: 这个是最贴近电子学的，主要研究发动机，电池电源等改造和提高设备。更尖端的也涉及到防御设。
Networking: 计算机网络。主要学习网络设置以及网络安全方面的知识。
Multimedia: 多媒体方面。
Semiconductors:设计集成电路，在新加坡有很好的发展的，新加坡30的GDP增长都来自于半导体行业。晶片设计和合成，制造以及检测。
Software: 软件，学习设计及开发计算机软件。
Systems: 自动操作系统以及智能系统，比如说机器人的动作设计等。
课程介绍
跟其他工程一样，主要要求的还是比较扎实的物理跟数学基础，主要是物理啦，数学有一般高数的水平就行了。
工程类讲究的是应用，所以很多东西不用知道为什么，能应用就行了。
数学最基本的微积分那是一直用的到的，拉普拉斯定理和傅立叶级数也是每个module必不可少的。
还要对编程有些兴趣，C语言只是入门的简介，主要是C++比较实用；
另外也由于以后可能会涉及到设计方面的知识，所以汇编语言时必不可少的，能让你更改好的理解计算机的操作系统。
到了大二主要学一些专业课，大三就是根据你想发展的方向学你比较感兴趣的课了，最后一年就是FYP了。
可能一部分人想去sep放松一下，顺便还能少grade点课来提升一下CAP.
一部分人会选择IA，就是实习啦，如果做得好，也不排除毕业就有工作的可能。
就业前景
虽然这个系的人很多，但是就其原因，和强大的市场需求量也是分不开的，所以对于将来的就业就不要担心了。
主要是学到自己干兴趣的知识，将来可以得以运用。
工程师本来就很抢手，基本上什么地方都会需要，你慢慢就会发现其实你学了很多方面的知识，你还可以选择副修和双学位。
官方介绍
http://www.comp.nus.edu.sg/~cmcurric/AY2006_7/soc67_CMprogram.pdf
这个专业总的来说，很有趣，刺激，但是具有挑战性。
所以同学们可以多多考虑，但是慎入。
（林桐的意思是CM难度大加上和大家期望值可能不符，怕大家坚持不下来--snoopy）
相对于SoC的其他专业来说，CM无疑是最有意思的一个分支，CM主攻方向是电脑动画，以及互动传媒。
课程概况
大一大二的课程与SoC其他专业基本的课程基本没有区别，但有NM2101等一些人文学院的课程要拿；
为的是让大三大四不那么arts，science两头为难。
（意思是说有很多ARTS和Science的必修课，挺麻烦，分配好，不会再某一阶段过于忙碌--snoopy）
大三开始以后（或者大二下学期），CM专业的就可以做一些真正想做的东西了；
比方说，3D动画，Flash，3D建模，游戏的开发以及制作，电脑AI，等等，虽然比较累，但是做出来相对会比较有成就感
核心课程
CS3248 4MC
CS3342 8MC
这两门课加起来就是CM里面的一个大的project，interactive media development project，pdf文件里有详细介绍；
一般是要研究开发一项世界前沿的最新科技，或者是世界上还未出现的人机互动技术。
CS4213 4MC
CS4343 8MC
这里是另外一个project，游戏开发，可以用来代替CS4101FYP作为毕业设计的，难度虽然有所提高，但喜欢的人千万别错过了。
其他的一些课程，包括Computer graphics, Human computer interaction, Virtual reality and 3D Interaction，都挺有趣。
喜欢的同学们，就算不是CM专业，也可以来尝试，相当不错。
（我是CPE的，可以拿它当FYP吗？--snoopy）
发展前景 by snoopy
这段林桐拜托我写了。
大家如果对CM专业没有概念的话，可以想像国内的正新兴的动画学院。
CM作为应用到如此层次的专业，读研并不是重点。
关键是对学科的理解，熟练的操作，较强的特长。
比如动画制作，就是3D建模、贴图、渲染的一个过程。
说起来简单，要是想做好却是真的很难。
比如一片云，先需要描出轮廓，然后设计光源，再一点点的添加一个个小的三角形上去。（3D模型都由三角形组正）
简单的一片云，对于初学者来说，很有可能就是几天的事情。
而我们看到的那些成型的3D造型，比如《魔兽世界》和《魔兽争霸》的那个兽人步兵，
不知道是多少人做了多少天，才添加上了那么数以亿计的三角形。
这不是一个容易的行业，当然CM也不是一定要去做这种工作。
不过，典型CM的工作，带有这样的特点：关于艺术的灵感+关于技术的操作。
只是这样的专业，最好的地方就是：你强，立马脱颖而出。
在专业的3D建模论坛上，发一张自己做的满意的3D模型图片，说不定过几天你就收到暴雪的工作邀请函了。
真的，这不是开玩笑，在那几个论坛上，每天都有这样的事情。
说不定哪天就轮到你了呢~
What I am going to do is just to share my understanding about this major.
Since I have been working in Silicon Valley for 1 year, some points might be ‘thoughtful’
Information System is a combination of technical savvy and business acumen----sounds fascinating, right?
However, Let us face the fact: from technical standpoint, ISer are inferior to CSer;
from business standpoint, ISer are inferior to Bizer.
How we position:
I see the value of IS lies in the synergies of the combination between technical world and business world.
World is flat, thanks to the information technology-----in the whole new world,
Enterprise or individuals need IT solutions to solve their business problems.
Understanding the business problem and being able to convey the ideasto the technical geeks are essential to succeed---that is the niche forus.
In order to do that, you need to have some business knowledge
-------- from customers’ behaviors to market segmentation, and etc;
plus you need to understand the technology, from database, to web application, to web browser, and etc
---that is what you are going to learn in IS
What we learn:
Having the root in school of computing IS requires students to take bunch of CS courses,
from Java, to Database SQLA, to Network TCP/IP, and etc.
The nature of the major also determines it has a lot of projects and business case studies.
Sometime down the road, you will find yourself overwhelmed by presentations, but it is very fun.=p
What are the career choices?
In Silicon Valley, typical jobs for IS folks are programmers, product managers, and IT consultants.
Product managers and IT consultants need to communicate with people a lot.
If you are comfortable with that, you may find it exciting.
Risk Analysis:
What if you do not like Computer Science modules?
Get some knowledge about coding------Java, C or whatever---to see whether you like it.
Most of the time, people feel it quite interesting. =p
What if I do not like presenting?
Jump out of your comfort zone; and keep on trying.
However, if you really do not like it from your heart, rethink about it.
This page is written in a rough at 2am in the morning. I apologize for any mistakes inside.
Yours Sincerely
wenyu
涉及专业：
Common Engineering 工程；
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Bioengineering 生物工程； Chemical Engineering 化学工程；Civil Engineering 土木工程；
Environmental Science& Engineering 环境工程； Engineering Science Program 工程科学项目；
Industrial & Systems Engineering 工业系统工程； Mechanical Engineering 机械工程；
Materials Science & Engineering 材料工程；
Electrical Engineering 电子工程；Computer Engineering 电脑工程
学科特点：
工程专业即工科，具有典型的学以致用的特点。
在学科设置、课程设计、学生培养的过程中，格外重视实际操作的能力。
实验多，考试多，三门独有的英语必修课，造成了工程类在三大系学业量最烦重的局面。
同时工科对数学物理要求较高，各种数理工具理解掌握之外，更加要求灵活应用。
另外就课程而言，大一几乎所有的工程类专业的学生，学同样的必修课，如数学，物理，C语言等。
发展空间：
同比南大看来，学术前途还算不错。
国大的工科的实用性相对于很多大学，比如南大还是弱很多：
这里的意思是，国大基础理科的比重相对较高，且在科目中体现较为明显。
这对以后的研究很有好处。
而且国大工科的海外声誉很高，还有SMA等研究生项目，读研路途广阔。
就业前景：
三个系中就业最好。工资待遇较高。
基本上毕业生都属于多面手，可以胜任多种工作。
从银行到保险，从技工到管理，国大的工程师遍布在新加坡的每一个角落。
其中化学工程石油冶炼方向是两年前统计的薪水第一，其次是Computer Enigneering和EE。
不过今年看来，第一的头衔可能要被ISE夺去了。
实用主义的工程类注定是就业高于深造的个性，就业前景的长期红火给了大家广阔的锻炼自己的机会。